当然，这些杰出的思想家也没有达成共识。我这本书也只是作了更为肤浅的陈述，没有进行更深入的探讨。丹ล?丹尼特在《意识的解释》9ed，该书于1991年出版，被《纽约时报》评为ฦ年度十佳图书之ใ一一书中指出：“没有人能把所有的问题说清楚，包括我，每个人不得不思索、猜测，说不清问题的大部分。”如果我书中的观点没有阐释清楚―不是我不想努力说清楚―就让这个说法作为我的借口吧。
当然，这些杰出的思想家也没有达成共识。我这本书也只是作了更为肤浅的陈述，没有进行更深入的探讨。丹?丹尼特在《意识的解释》9๗ed，该书于199๗1年出版，被《纽约时报》评为年度十佳图书之一一书中指出：“没有人能把所有的问题说清楚，包括我，每个人不得不思索、猜测，说不清问题的大部分。”如果我书中的观点没有阐释清楚―不是我不想努力说清楚―就让这个ฐ说法作为我的借口吧。
第六章神经元网络
第六章神经元网络
第一章思维机器
闭上眼睛，想象一头紫色的奶牛。现在，闭上眼睛，想象一头黄色的奶牛。这些想象来自何处？它们是如何形成的？在你的大脑中，是否有一个ฐ地方存储了很多牛的形象，而且还有一个地方存储了一系列用于涂颜色的漆罐呢？这些问题很重要，因为在我们能ม够创造可以思维的事物之前，我们必须明白人是如何思考的。
级计算机可以在几秒的时间内搜寻数十亿条记录。它们可以准确地记忆数千亿件事情。在电路接通后，它们甚至能做出比我们的大脑神经元至少快百万倍的反应。bookmiht
它们是不是绝顶聪明呢？我们需要做的，就是建造更多这种产业化规模的微型处理器“农场”，拥有更多的级计算机，总有一天，它们将会具有可以想象紫ใ色奶牛的人类智慧。难道不是吗？
不是。真的不是。实际上，根本不是这样的。
事实在于，级计算机太完美了，无法像人类一样思维。计算机不能回答，甚至也不能ม想象紫色奶牛这样的问题。它太精确了，太正确了，太具有预测性，而且有点“假正经”。计算机就像瑞士手表一样在一板一眼地滴答计时，而我们的大脑แ则更像饮酒作乐时的蓝调音符哀婉起伏。
如果像我们的大脑一样思维，那么计算机就要这样：一开始高度集中注意力去搜索ิ一个条目，接着就心神不宁了，然后现自己茫然地盯着窗外假设有一扇窗，思绪远远地飘向一个温暖的意境空间―那里绿草如茵，其间跳动着缕缕阳光，或是类似的地方―突然，砰地一下，被硬生生地拽回了现实，“别忘了买狗粮！”这就是人类的思维方แ式。